Una guía crítica y práctica sobre la aplicación mecánica de poblaciones ITT/PP en estudios no aleatorizados, por qué este ritual es innecesario y cómo definir análisis de manera sólida y defendible según ICH, EMA y FDA.
Analiza los rituales metodológicos en ensayos clínicos: procedimientos técnicamente correctos pero desvinculados de la pregunta científica. Presenta un marco conceptual y un índice de rituales que se desarrollarán en entradas posteriores.
Exploramos cómo la traducción del fenómeno clínico a objetivos e hipótesis puede crear una desconexión inferencial. Incluye ejemplos reproducibles y recomendaciones prácticas.
Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza
Un análisis puede ser técnicamente correcto y, aun así, responder a una pregunta clínica distinta. Este post introduce el concepto de desconexión inferencial y lo ilustra con un caso reproducible de datos faltantes.
Primer caso de la serie -VAR Científico-. Analiza un ensayo clínico sobre duloxetina donde el objetivo principal (reducir morfina) no se cumplió. El artículo publicado declaró éxito usando un resultado secundario, una práctica llamada outcome switching que equivale a -mover la portería- después del partido, comprometiendo la validez del estudio
Secuela del experimento 'Miéntele al Profesor'. Puse a prueba a los colosos de silicio ante correlaciones absurdas. Ninguna detectó el sinsentido, revelando un 'horror vacui' algorítmico que amenaza la integridad científica.
Pedí a mis residentes que inventaran datos de hemoglobina en 60 segundos. Usé seis técnicas forenses para atraparlos. Spoiler: La estadística siempre gana.
Crítica humorística a los pecados metodológicos eternos de la ciencia biomédica, con raíces en la Antigua Grecia y vigencia plena en 2025. Metáforas clásicas, esencia teórica rigurosa y lecciones implacables para investigadores que no quieran repetir la historia (ni retractarse mañana).
Crítica humorística a publicaciones científicas de 2025, con referencias reales y lecciones para investigadores.
