Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza
Primer caso de la serie -VAR Científico-. Analiza un ensayo clínico sobre duloxetina donde el objetivo principal (reducir morfina) no se cumplió. El artículo publicado declaró éxito usando un resultado secundario, una práctica llamada outcome switching que equivale a -mover la portería- después del partido, comprometiendo la validez del estudio
Secuela del experimento 'Miéntele al Profesor'. Puse a prueba a los colosos de silicio ante correlaciones absurdas. Ninguna detectó el sinsentido, revelando un 'horror vacui' algorítmico que amenaza la integridad científica.
Pedí a mis residentes que inventaran datos de hemoglobina en 60 segundos. Usé seis técnicas forenses para atraparlos. Spoiler: La estadística siempre gana.
¿Puede un bioestadístico formado en Cuba competir con uno de Harvard en 2026? Analizamos los datos, las carencias en IA y la hoja de ruta para cerrar la brecha.
Crítica humorística a publicaciones científicas de 2025, con referencias reales y lecciones para investigadores.
Guía práctica con R para desarrollar modelos predictivos robustos en entornos clínicos
Identifica siete errores comunes en protocolos de ensayos clínicos inspirados en pecados capitales para evitar rechazos regulatorios y mejorar la calidad científica.
IMRyD es el estándar de publicación, pero no tiene por qué ser el de redacción. Este post argumenta a favor de una estrategia de escritura 'inversa' —de los hallazgos hacia la introducción— como un método para aumentar la honestidad y claridad, distinguiéndolo del HARKing y alineando la narrativa con el verdadero descubrimiento científico.
Este blog explora cómo la inferencia causal permite ir más allá de la correlación, aplicando "principios metodológicos" para analizar datos observacionales en salud pública. A partir del desafío de la ausencia del contrafactual, se presentan herramientas avanzadas como el Propensity Score, Diferencias-en-Diferencias y Variables Instrumentales. El enfoque es riguroso, práctico y dirigido a profesionales que buscan complementar la evidencia de los ensayos clínicos.
