Sobre este blog: estadística, salud y pensamiento crítico
Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza
Hola, soy Maicel Eugenio Monzón Pérez. Soy médico, bioestadístico y científico de datos, apasionado por transformar la investigación en salud a través de la ciencia, la estadística y la inteligencia artificial. Me formé como Médico General Básico (2003) y luego continué mi camino académico con una Maestría en Informática en Salud, la especialidad en Bioestadística de primer y segundo grado, y finalmente un Doctorado en Ciencias Médicas en la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Durante mi carrera, he trabajado en el diseño y análisis de investigaciones biomédicas, con un interés especial en los ensayos clínicos y en la aplicación de modelos de machine learning para resolver problemas reales en el ámbito de la salud pública. Además, disfruto programar en R y Python, creando herramientas que hacen más eficiente la investigación y mejoran la toma de decisiones clínicas. Hoy comparto mi experiencia como profesor auxiliar en la Escuela Nacional de Salud Pública y como revisor de ensayos clínicos en el Centro para el Control Estatal de Medicamentos, Equipos y Dispositivos Médicos.
Doctor en medicina
Instituto Superior de Ciencias médicas de Villa Clara
Máster en Informática en Salud
Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina (CECAM)
Especialista de Primer Grado en Bioestadística
Escuela Nacional de Salud Pública
Especialista de Segundo Grado en Bioestadística
Escuela Nacional de Salud Pública
Doctor en Ciencias Médicas
Universidad de Ciencias Médicas de La Habana
Mi investigación abarca disímiles temas 📚, desde el diseño y análisis de ensayos clínicos y estudios epidemiológicos 🔍, hasta el desarrollo y validación de modelos predictivos para enfermedades infecciosas y sistemas de triaje 🧠. Busco integrar conocimientos de bioestadística, epidemiología y modelado matemático para generar resultados de alto impacto 💭.
Soy un entusiasta de la programación en R y Python, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial 🤖. Mi compromiso es con el desarrollo de la bioestadística y la investigación que transforman la salud pública a través de enfoques innovadores y colaborativos y para mejorar la calidad de vida de las personas.
Siempre estoy abierto a colaborar en proyectos que impulsen los límites de la ciencia y la tecnología en el ámbito de la salud.
Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza
Análisis crítico de cómo decisiones éticas pueden afectar la validez de un ensayo clínico, usando ejemplos simulados y humor ácido.
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Analiza los rituales metodológicos en ensayos clínicos: procedimientos técnicamente correctos pero desvinculados de la pregunta científica. Presenta un marco conceptual y un índice de rituales que se desarrollarán en entradas posteriores.
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