Maicel Monzon ☕️
Maicel Monzon

Médico, Bioestadístico y Científico de datos

Sobre mí

Hola, soy Maicel Eugenio Monzón Pérez. Soy médico, bioestadístico y científico de datos, apasionado por transformar la investigación en salud a través de la ciencia, la estadística y la inteligencia artificial. Me formé como Médico General Básico (2003) y luego continué mi camino académico con una Maestría en Informática en Salud, la especialidad en Bioestadística de primer y segundo grado, y finalmente un Doctorado en Ciencias Médicas en la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Durante mi carrera, he trabajado en el diseño y análisis de investigaciones biomédicas, con un interés especial en los ensayos clínicos y en la aplicación de modelos de machine learning para resolver problemas reales en el ámbito de la salud pública. Además, disfruto programar en R y Python, creando herramientas que hacen más eficiente la investigación y mejoran la toma de decisiones clínicas. Hoy comparto mi experiencia como profesor auxiliar en la Escuela Nacional de Salud Pública y como revisor de ensayos clínicos en el Centro para el Control Estatal de Medicamentos, Equipos y Dispositivos Médicos.

Descargar CV
Intereses
  • Bioestadística
  • Metodología de la investigación
  • Ciencia de datos
  • Inteligencia artificial
  • Ensayos clínicos
  • Programación en R y Python
Educación
  • Doctor en medicina

    Instituto Superior de Ciencias médicas de Villa Clara

  • Máster en Informática en Salud

    Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina (CECAM)

  • Especialista de Primer Grado en Bioestadística

    Escuela Nacional de Salud Pública

  • Especialista de Segundo Grado en Bioestadística

    Escuela Nacional de Salud Pública

  • Doctor en Ciencias Médicas

    Universidad de Ciencias Médicas de La Habana

📚 Mi investigación

Mi investigación abarca disímiles temas 📚, desde el diseño y análisis de ensayos clínicos y estudios epidemiológicos 🔍, hasta el desarrollo y validación de modelos predictivos para enfermedades infecciosas y sistemas de triaje 🧠. Busco integrar conocimientos de bioestadística, epidemiología y modelado matemático para generar resultados de alto impacto 💭.

Soy un entusiasta de la programación en R y Python, el análisis de datos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial 🤖. Mi compromiso es con el desarrollo de la bioestadística y la investigación que transforman la salud pública a través de enfoques innovadores y colaborativos y para mejorar la calidad de vida de las personas.

Siempre estoy abierto a colaborar en proyectos que impulsen los límites de la ciencia y la tecnología en el ámbito de la salud.

Artículos destacados
Publicaciones recientes
Últimas entradas del blog

Cuando la ética se usa para evitar el control

En algunos ensayos, la objeción ética al uso de un control protege al paciente. En otros, protege al protocolo de una comparación que podría incomodarlo. La diferencia importa, también para la evaluación regulatoria

Ritual ITT/PP en Estudios No Aleatorizados: Desmontando un Mito

Una guía crítica y práctica sobre la aplicación mecánica de poblaciones ITT/PP en estudios no aleatorizados, por qué este ritual es innecesario y cómo definir análisis de manera sólida y defendible según ICH, EMA y FDA.

📬 ¿Trabajamos juntos?

¿Interesado en colaborar en investigación, consultoría estadística o docencia? Estoy abierto a nuevos proyectos.