Sobre este blog: estadística, salud y pensamiento incómodo
Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza
Hola, soy Maicel Eugenio Monzón Pérez. Soy médico, bioestadístico y científico de datos, apasionado por transformar la investigación en salud a través de la ciencia, la estadística y la inteligencia artificial. Me formé como Médico General Básico (2003) y luego continué mi camino académico con una Maestría en Informática en Salud, la especialidad en Bioestadística de primer y segundo grado, y finalmente un Doctorado en Ciencias Médicas en la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Durante mi carrera, he trabajado en el diseño y análisis de investigaciones biomédicas, con un interés especial en los ensayos clínicos y en la aplicación de modelos de machine learning para resolver problemas reales en el ámbito de la salud pública. Además, disfruto programar en R y Python, creando herramientas que hacen más eficiente la investigación y mejoran la toma de decisiones clínicas. Hoy comparto mi experiencia como profesor auxiliar en la Escuela Nacional de Salud Pública y como revisor de ensayos clínicos en el Centro para el Control Estatal de Medicamentos, Equipos y Dispositivos Médicos.
Doctor en medicina
Instituto Superior de Ciencias médicas de Villa Clara
Máster en Informática en Salud
Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina (CECAM)
Especialista de Primer Grado en Bioestadística
Escuela Nacional de Salud Pública
Especialista de Segundo Grado en Bioestadística
Escuela Nacional de Salud Pública
Doctor en Ciencias Médicas
Universidad de Ciencias Médicas de La Habana
Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza
Secuela del experimento ‘Miéntele al Profesor’. Puse a prueba a los colosos de silicio ante correlaciones absurdas. Ninguna detectó el sinsentido, revelando un ‘horror vacui’ algorítmico que amenaza la integridad científica.
Primer caso de la serie -VAR Científico-. Analiza un ensayo clínico sobre duloxetina donde el objetivo principal (reducir morfina) no se cumplió. El artículo publicado declaró éxito usando un resultado secundario, una práctica llamada outcome switching que equivale a -mover la portería- después del partido, comprometiendo la validez del estudio
Pedí a mis residentes que inventaran datos de hemoglobina en 60 segundos. Usé seis técnicas forenses para atraparlos. Spoiler: La estadística siempre gana.
¿Puede un bioestadístico formado en Cuba competir con uno de Harvard en 2026? Analizamos los datos, las carencias en IA y la hoja de ruta para cerrar la brecha.