Ensayos Clínicos

Ritual ITT/PP en Estudios No Aleatorizados: Desmontando un Mito
Ritual ITT/PP en Estudios No Aleatorizados: Desmontando un Mito

Una guía crítica y práctica sobre la aplicación mecánica de poblaciones ITT/PP en estudios no aleatorizados, por qué este ritual es innecesario y cómo definir análisis de manera sólida y defendible según ICH, EMA y FDA.

feb. 4, 2026

Rituales metodológicos en ensayos clínicos: cuando la técnica reemplaza al pensamiento
Rituales metodológicos en ensayos clínicos: cuando la técnica reemplaza al pensamiento

Analiza los rituales metodológicos en ensayos clínicos: procedimientos técnicamente correctos pero desvinculados de la pregunta científica. Presenta un marco conceptual y un índice de rituales que se desarrollarán en entradas posteriores.

feb. 3, 2026

El Frankenstein metodológico: desconexión inferencial entre fenómeno clínico y objetivos o hipótesis
El Frankenstein metodológico: desconexión inferencial entre fenómeno clínico y objetivos o hipótesis

Exploramos cómo la traducción del fenómeno clínico a objetivos e hipótesis puede crear una desconexión inferencial. Incluye ejemplos reproducibles y recomendaciones prácticas.

feb. 1, 2026

Sobre este blog: estadística, salud y pensamiento crítico
Sobre este blog: estadística, salud y pensamiento crítico

Reflexiones y herramientas para mirar más allá de los números y la apariencia de certeza

ene. 12, 2026

El Frankenstein metodológico: cuando la estadística responde otra pregunta
El Frankenstein metodológico: cuando la estadística responde otra pregunta

Un análisis puede ser técnicamente correcto y, aun así, responder a una pregunta clínica distinta. Este post introduce el concepto de desconexión inferencial y lo ilustra con un caso reproducible de datos faltantes.

ene. 1, 2026

Los siete pecados capitales del protocolo y del Plan de Análisis Estadístico: confesiones de un regulador
Los siete pecados capitales del protocolo y del Plan de Análisis Estadístico: confesiones de un regulador

Identifica siete errores comunes en protocolos de ensayos clínicos inspirados en pecados capitales para evitar rechazos regulatorios y mejorar la calidad científica.

nov. 9, 2025

Inferencia Causal,  Desvelando la Lógica Matemática Detrás de Causa y Efecto
Inferencia Causal, Desvelando la Lógica Matemática Detrás de Causa y Efecto

Este blog explora cómo la inferencia causal permite ir más allá de la correlación, aplicando "principios metodológicos" para analizar datos observacionales en salud pública. A partir del desafío de la ausencia del contrafactual, se presentan herramientas avanzadas como el Propensity Score, Diferencias-en-Diferencias y Variables Instrumentales. El enfoque es riguroso, práctico y dirigido a profesionales que buscan complementar la evidencia de los ensayos clínicos.

sept. 1, 2025

Diseños Alternativos a Ensayos Clínicos Controlados Aleatorizados: Contextos de Aplicación y Riesgos Regulatorios
Diseños Alternativos a Ensayos Clínicos Controlados Aleatorizados: Contextos de Aplicación y Riesgos Regulatorios

Por Maicel Monzon Introducción Los ensayos clínicos controlados, aleatorizados y enmascarados (ECAs) constituyen el marco metodológico más robusto para evaluar la eficacia y seguridad de nuevas intervenciones terapéuticas. Son considerados el “estándar de oro” en investigación clínica por agencias como ICH, EMA y FDA, ya que proporcionan el mayor control contra el sesgo y la mayor solidez en inferencia causal.

ago. 7, 2025