Sobre este blog: estadística, salud y pensamiento incómodo

Sobre este blog: estadística, salud y pensamiento incómodo

Este blog no nació para explicar “estadística fácil”. Nació de una incomodidad persistente. Durante años he trabajado en investigación clínica y evaluación de ensayos:

protocolos bien escritos, métodos correctos, resultados “significativos”…

“y, aun así, preguntas mal planteadas, conclusiones frágiles y decisiones difíciles de defender.“

La estadística, cuando se convierte en ritual, deja de ser una herramienta científica y pasa a ser una caja negra respetable.

Este espacio existe para abrir esa caja.

Aquí se piensa sobre estadística, salud, investigación y regulación cuando equivocarse tiene consecuencias reales, no académicas.

No escribo para simplificar en exceso. Escribo para entender qué estamos haciendo realmente cuando decimos que “la evidencia respalda” algo.

¿Qué vas a encontrar aquí?

El contenido se articula alrededor de varios ejes, no como compartimentos estancos, sino como zonas de fricción.

Estadística en Salud Métodos usados donde importan de verdad: ensayos clínicos, vigilancia, evaluación de riesgos. Con especial atención a lo que no garantizan.

Metodología de Investigación Diseños, sesgos, supuestos implícitos y prácticas que se normalizan aunque erosionen la validez científica.

Evaluación Regulatoria Cómo se leen protocolos e informes finales, qué se exige formalmente y qué se pasa por alto en la práctica. Y por qué un documento puede ser técnicamente correcto y científicamente débil.

Código Práctico en R o Python Ejemplos reproducibles cuando el código ayuda a pensar mejor, no a impresionar.

Reflexiones Críticas Cuando el problema no es el modelo, sino la pregunta. O peor: cuando nadie se detiene a examinarla.

Qué NO vas a encontrar

• Recetas rápidas.

• Promesas de automatización milagrosa.

• Optimismo ingenuo sobre la estadística o la inteligencia artificial.

• Contenido escrito para agradar algoritmos.

Por qué suscribirse

Si te interesa:

• pensar con más rigor y menos automatismo,

• detectar errores antes de que se conviertan en “evidencia”,

• leer análisis escritos desde dentro del sistema, no desde la comodidad del comentario externo,

puedes suscribirte. No prometo frecuencia fija, sí coherencia y honestidad intelectual.

Este es un proyecto a largo plazo. Si te quedas, será para pensar despacio.

“Si quieres aprender a mirar más allá de los números, este es tu lugar.”