Cálculo de Muestra Epidemiológica

Selección del tipo de estudio

Seleccione el diseño epidemiológico y el objetivo de su estudio.

Fundamento: La fórmula de tamaño de muestra depende críticamente del diseño del estudio. Cada diseño tiene supuestos distintos sobre la medida de asociación (OR, RR, diferencia de proporciones) y la estructura de la comparación.

Transversal: Mide prevalencia en un punto del tiempo. Puede estimar una proporción o comparar grupos.

Casos y controles: Parte de la enfermedad para investigar exposición retrospectivamente. La medida natural es el Odds Ratio.

Cohorte: Sigue grupos expuestos y no expuestos en el tiempo. La medida natural es el Riesgo Relativo.

A. Estudio Transversal

Estimación de proporción

Prevalencia de una condición en la población

Estimación de media

Media de una variable continua en la población

Comparación de proporciones

Diferencia de prevalencias entre dos grupos

Comparación de medias

Diferencia de medias entre dos grupos

B. Estudio de Casos y Controles

Cálculo basado en OR

Odds Ratio esperado, proporción de exposición en controles

C. Estudio de Cohortes

Cálculo basado en RR

Riesgo Relativo esperado, incidencia en no expuestos

Ajustes y Análisis de Sensibilidad

Ajuste por diseño de conglomerados y explore la sensibilidad de los resultados.

Ajuste por Diseño de Conglomerados

Efecto de diseño (deff): Cuando se muestrea por conglomerados (escuelas, comunidades, centros de salud), las observaciones dentro de cada conglomerado están correlacionadas. Esto reduce la información efectiva de cada observación.

deff = 1 + (m − 1) × ρ

Donde m = tamaño promedio del conglomerado y ρ (rho) = coeficiente de correlación intraclase (ICC).

n ajustado = n × deff

Valores típicos de ICC: 0.01–0.02 (variables biológicas), 0.05–0.15 (comportamientos), 0.15–0.30 (variables comunitarias).

ICC (ρ) ⓘ

Tamaño promedio de conglomerado (m)

Análisis de Sensibilidad

Análisis de sensibilidad: Evalúa cómo varía el tamaño de muestra requerido cuando cambian los supuestos del investigador. Es fundamental para decisiones robustas sobre el dimensionamiento del estudio.

Use los controles deslizantes para variar un parámetro a la vez y observe el impacto en n.

Cálculo de Muestra Frecuentista

Selección del tipo de estudio

A. Estudio Transversal

B. Estudio de Casos y Controles

C. Estudio de Cohortes

Parámetros del estudio

Resultados del cálculo

Enfoque Clásico (Hipótesis)

Enfoque de Precisión

Ajustes y Análisis de Sensibilidad

Ajuste por Diseño de Conglomerados

Análisis de Sensibilidad

Reporte Final